早稻田大学研制AI植物确诊体系 城市树木健康进入智能监测年代

  早稻田大学生命科学暨医学生物学系梅津实验室与龙谷大学农学部塩尻实验室联合研讨团队，在世界威望期刊《Measurement》（2025年5月刊第249卷）宣告打破性研讨效果，宣告开宣布根据AI的“植物医师”（Plant Doctor）城市植被健康监测体系。该体系经过一般摄像头拍照的视频印象，就可以完结树木病虫害主动确诊，为才智城市生态办理供给立异解决方案。

  经东京市区实地测验，该体系对城市常见树种（包含樱花、银杏、榉树等）的病害辨认准确率达89.7%，显着高于传统目视检查法（均匀62.3%）。“咱们初次完结了非触摸式、大标准的植物健康评价。”论文榜首作者Marques博士表明，“经过市政车辆的日常巡检就可以完结数据收集，大幅度下降人力本钱。”

  研讨团队已在东京新宿区树立演示项目，经过12辆安装摄像头的环卫车辆，完结辖区86%行道树的数字化建档。监测多个方面数据显现，体系提早14天预警榆树炭疽病迸发，为及时喷洒生物防治剂赢得要害窗口期。

  “这项研讨标志着植物保护从经历判别向数据驱动的范式改变。”龙谷大学塩尻教授指出。比较传统高光谱成像技能，该体系硬件本钱下降82%，且无需专业操作人员。现在研讨团队正与日本环境省商量技能标准拟定事宜，方案2026年在三大都市圈展开规模化使用。

  该效果已请求世界专利（PCT/JP2025/000478），并取得日本文部科学省“才智生态城市”专项基金支撑。跟着全球城市化率打破68%（联合国2025年数据），此项技能为可继续城市开展供给了重要技能支撑。

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